4Gデータに基づいて5G屋内および屋外同一チャネル干渉を識別するスキームに関する研究
5G屋内および屋外ネットワークは、同周波数ネットワークである2.6GHz周波数帯域の100MHz帯域幅に基づいています。フィールドテストデータは、5G屋内および屋外の同一周波数ネットワークの場合、屋外の同一周波数の強い干渉信号が屋内セルに大きな影響を与えることを示しています。図1と図2からわかるように、屋内レベルが屋外レベルより5dB以上高い場合、屋内セルのダウンロードレート損失は一般に15％未満です。屋内レベルが屋外レベルより5dB以上低い場合、屋外干渉が部屋に影響を与えます。サブダウンロード率の最大パフォーマンスへの影響は45％に達する可能性があります。
ただし、現段階では5Gネットワークの利用者が少なく、主要機器サプライヤーである5Gネットワーク管理のMR機能が十分に活用されておらず、現場でのテスト・評価方法に費用がかかる。現在、既存の両方の方法では、5G屋外の強力な干渉セルの識別をサポートできません。
4Gおよび5Gコアンテナ構造の現在のネットワーク特性によると、ベンチマークとして5G屋内サブセルとRRUを共有するFDD1800アンカー4GセルのMRデータに基づいて、屋内および屋外の5Gセルレベルは次のようになります。個別に推定され、屋内と屋外の5Gレベルは、屋内と屋外の5Gレベルに応じて推定できます。屋外の5Gの強力な同一チャネル干渉セルを識別するための比率が低い。
この論文は、4Gネットワーク測定レポートデータに基づいて5G屋外高干渉同一周波数セルを迅速に識別するための技術的解決策を提案します。フィールドテストの結果は理論上の予想と一致しており、5Gカバレッジの初期段階では、上記の5G屋外同一チャネル干渉源の識別を使用できることが証明されています。技術、および効率的に5G共周波数高干渉セルを発見します。このソリューションは、多くの現場での検査と調整作業を回避し、5Gネットワークの負荷が増加する前にネットワークの事前最適化作業を事前に実行できます。
